Ян Гудфеллоу и др. - Глубокое обучение

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
ЖанрКомпьютерная литература
ИллюстрацииЦветные и черно-белые
ФорматPDF
ИздательствоДМК Пресс
ISBN978-5-97060-618-6
АвторЯн Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль

Скачать торрент Ян Гудфеллоу и др. - Глубокое обучение

КачествоРазмерСезон/СерияДобавленоПеревод 
Изначально электронное (ebook)
Подробнее
14,2 MB - 12 марта 2018 г. Ссылка доступна после регистрации
Регистрация

Отзывы

Rambler's Top100 Rambler's Top100